Comment utiliser LedgerLens

Démarrage avec LedgerLens

Créez un espace de travail

Lorsque vous ouvrez LedgerLens pour la première fois, vous voyez un espace de travail vide. Cliquez sur le bouton « Nouvel espace de travail », donnez-lui un nom qui correspond au client ou au projet sur lequel vous travaillez, et confirmez. L'espace de travail crée un dossier local sous la limite.data/ du produit où tous les fichiers extraits sont stockés temporairement. Cela permet d'isoler chaque exécution et de faciliter la suppression de tout si vous devez recommencer à zéro.

Téléchargez votre premier document

Faites glisser un fichier PDF, DOCX ou image dans la zone de téléchargement, ou utilisez le sélecteur de fichiers. LedgerLens accepte les états et les factures à plusieurs pages. Une fois le fichier téléchargé, l'interface utilisateur affiche une prévisualisation de la première page et un badge d'état qui indique « En attente d'extraction ». À ce stade, vous pouvez ajouter plus de fichiers au même lot si vous souhaitez traiter un dossier d'états en une seule fois.

Exécutez le mode Démo

Appuyez sur le bouton « Exécuter le démo ». Le système exécute le modèle d'extraction avec une clé de démo intégrée qui renvoie des sorties d'exemple. Cela vous permet de voir la forme des données, la disposition des scores de confiance et les options d'exportation sans consommer votre propre quota d'API. Le mode démo stocke ses résultats dans un sous-dossier clairement marqué afin que vous puissiez les distinguer des exécutions en direct.

Comprendre la sortie d'extraction

Champs de relevé bancaire

Pour chaque relevé bancaire, LedgerLens retourne une structure semblable à JSON qui inclut :

- Identifiant de compte (masqué pour la confidentialité) - Solde d'ouverture - Solde de clôture - Liste de transactions, chacune avec date, description, montant et type (débit/crédit)

Chaque champ numérique comporte un score de confiance compris entre 0 et 100. Le score reflète la certitude du modèle quant à la valeur exacte extraite du document source.

Champs de facture

Pour les factures, la sortie contient :

- Nom et adresse du fournisseur - Numéro et date de facture - Éléments de ligne avec description, quantité, prix unitaire et total de ligne - Décomposition de la taxe (TVA, GST, taxe de vente) et montant total de taxe - Montant payable (somme des éléments de ligne plus taxes)

À nouveau, chaque champ comporte son propre score de confiance. Les totaux d'éléments de ligne sont dérivés de la quantité et du prix unitaire, et le modèle rapporte la confiance pour les deux entrées et le total calculé.

Scores de confiance et vérification

L'interface utilisateur met en évidence tout champ avec un score inférieur à 80 en ambre. Les champs inférieurs à 60 apparaissent en rouge. Vous pouvez cliquer sur un champ pour voir l'extrait d'origine du document source que le modèle a utilisé pour produire la valeur. Cela facilite la détection des erreurs de reconnaissance optique de caractères, des tableaux mal alignés ou des annotations manuscrites avec lesquelles le modèle a eu du mal.

Exécution d'un workflow en direct

Configurez votre clé API

Accédez à Paramètres → Clés API. Collez la clé que vous avez obtenue de votre fournisseur dans le champ et appuyez sur Enregistrer. La clé est stockée chiffrée dans le fichier de paramètres local et n'est jamais envoyée à un serveur tiers en dehors des appels d'extraction. Si vous devez ever faire pivoter la clé, répétez les mêmes étapes et la vieille clé est écrasée.

Désactivez la démo

Une fois la clé enregistrée, désactivez l'interrupteur de démo. Le libellé du bouton change en « Exécuter en direct ». À partir de maintenant, chaque demande d'extraction utilise votre clé en direct et compte dans le quota de votre fournisseur. L'interface utilisateur affiche un petit indicateur de direct à côté du bouton d'exécution pour que vous ne confondiez jamais une exécution de démo avec une exécution de production.

Validez les données extraites

Lorsque l'exécution en direct se termine, ouvrez le panneau de résultats. Examinez d'abord les scores de confiance. Si un champ est inférieur à votre seuil interne (vous pouvez choisir 85 pour les transactions à haute valeur), ouvrez l'extrait de source et corrigez la valeur manuellement. LedgerLens vous permet de modifier tout champ en ligne ; la valeur modifiée est enregistrée avec un indicateur de substitution utilisateur afin que vous puissiez retracer lesquels des nombres proviennent du modèle et lesquels vous avez ajustés. Vous pouvez également consulter le fichier pour plus d'informations sur la manière dont les agents peuvent être utilisés pour améliorer la sécurité et la conformité.

Exporter et utiliser les données

Sécurité de l'exportation CSV

Cliquez sur le bouton « Exporter CSV ». LedgerLens entoure chaque champ de guillemets doubles et échappe les guillemets internes, ce qui empêche l'injection de formules lorsque le fichier est ouvert dans Excel ou Google Sheets. Le CSV comprend une ligne d'en-tête qui correspond aux noms de champs JSON, ce qui facilite l'importation dans les scripts de comptabilité ou les pipelines de validation des données.

Exportation Excel avec protection contre l'injection de formules

L'exportation Excel suit la même stratégie de guillemets que le CSV. En outre, le classeur est généré avec l'option « Enregistrer sous » définie sur « Classeur Excel (*.xlsx) » et le fichier est marqué comme en lecture seule au premier ouverture, à moins que vous ne choisissiez explicitement de l'éditer. Cela réduit le risque d'exécution accidentelle de macro.

Intégration avec votre feuille de comptabilité

Ouvrez votre modèle de comptabilité, utilisez les données → Obtenir des données externes → À partir du texte/CSV, pointez vers le fichier exporté et choisissez de charger les données sous forme de tableau. Puisque l'exportation inclut des scores de confiance, vous pouvez ajouter une colonne conditionnelle qui signale les lignes à faible confiance pour examen. Actualisez la requête chaque fois que vous recevez un nouveau relevé ou une facture, et le tableau se met à jour avec les valeurs extraites les plus récentes.

Considérations de sécurité et de risque

Pertinence de la liste OWASP LLM Top 10

LedgerLens a été conçu en tenant compte de la liste OWASP LLM Top 10. Par exemple, nous atténuons l'injection de requêtes en séparant la requête système du texte du document fourni par l'utilisateur et en nettoyant la sortie extraite avant qu'elle n'atteigne la couche d'exportation. Vous pouvez consulter la liste complète à https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications pour voir comment chaque élément correspond à nos contrôles.

Alignement sur le cadre de gestion des risques liés à l'IA de NIST

Nous alignons également notre cycle de développement sur le cadre de gestion des risques liés à l'IA de NIST. Cela signifie que nous documentons les cartes de modèles, effectuons des vérifications régulières de biais sur les sorties d'extraction et maintenons un chemin de réponse aux incidents clair pour tout comportement de modèle inattendu. Les détails du cadre sont disponibles à https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework.

Résidence des données et éphémérité de la démo

Toutes les données extraites restent dans le dossier de l'espace de travail sur votre machine, sauf si vous les exportez explicitement. Les exécutions de démo sont stockées dans un sous-dossier nommé demo_ et sont automatiquement purgées lorsque vous démarrez une nouvelle démo ou après 24 heures d'inactivité. Les données d'exécution en direct persistent jusqu'à ce que vous supprimiez l'espace de travail, vous donnant un contrôle total sur la rétention.

Nous nous assurons que les données personnelles soient protégées et que les utilisateurs aient un contrôle total sur leurs données. Nous sommes également fiers de travailler avec des outils tels que pour améliorer la sécurité et la conformité de nos produits. Notre politique de sécurité est également décrite dans le document est conforme aux normes les plus élevées de l'industrie, notamment celles définies par.

Ce que ce n'est pas

LedgerLens n'est pas un système comptable entièrement autonome. Il ne remplace pas la nécessité d'un réviseur humain pour confirmer que les chiffres extraits correspondent aux documents sources. Il ne garantit pas une précision d'extraction de 100 %, ni ne promet que chaque champ sera exempt d'erreurs. L'outil fournit une sortie de support de décision que vous devez vérifier avant de publier, de déposer ou d'agir sur les informations. Il ne comprend pas non plus de fonctionnalités intégrées telles que l'intégration SSO, les notifications Slack ou le traitement CSV bulk, sauf si ces composants sont explicitement expédiés dans cette version de produit.

Checklist de l'opérateur pour l'utilisation de LedgerLens

Je garde une checklist écrite à côté de chaque version qui touche ce sujet. La liste est volontairement ennuyeuse : nommer le propriétaire, nommer l'artefact de preuve, et nommer la procédure de restauration. Si une étape ne peut pas produire un fichier, un ticket ou une ligne de journal, ce n'est pas une étape - c'est un vœu.

Avant de modifier la production

- Geler la branche ou la révision de configuration que vous allez mesurer. - Enregistrer le mode d'échec actuel avec une entrée concrète et une sortie concrète. - Confirmer l'identité sous laquelle s'exécute le travail, et si cette identité peut accéder à des données qu'elle ne devrait pas. - Ouvrir les références principales que vous allez citer : https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications, https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework.

Pendant que vous exécutez la vérification

- Préférer un chemin reproductible à dix captures d'écran anecdotiques. - Écrire le résultat sécurisé attendu avant de déclencher l'outil ou la requête. - Capturer la commande exacte, l'invite, le schéma ou l'expression régulière sous test - et non une paraphrase. - Si le système peut agir (envoyer, écrire, supprimer, transférer), exiger une limite de confirmation dans le même passage.

Après avoir terminé

- Enregistrer le risque résiduel avec un propriétaire et une date, même lorsque l'analyse est propre. - Ne pas convertir un contrôle vert en langage de vente qui prétend à l'exhaustivité. - Réexécuter la même checklist lorsque le modèle, l'outil, le schéma ou les règles de validation changent.

Signal | Qu'enregistrer | Arrêter l'expédition? Écriture ou envoi inattendu | Nom de l'outil, arguments, identité | Oui jusqu'à ce que cela soit sécurisé Manque de confirmation sur l'action destructive | Chemin d'appel et contournement | Oui Texte non fiable traité comme instruction | Surface source et action résultante | Oui pour la portée de l'agent Analyseur propre, jugement ouvert | Éléments différés + propriétaire | Seulement si le chemin principal est sécurisé

LedgerLens aide pour le premier passage mesurable. Les choix d'architecture, la validation légale et les allégations clientes nécessitent toujours un propriétaire humain. Traitez chaque ligne de la checklist comme un support de décision, et non comme un certificat.

Comment j'explique les limites aux acheteurs

Lorsqu'un prospect me demande si le produit "couvre tout", je réponds avec la limite : les vérifications automatisées détectent les modèles connus ; les chaînes nouvelles et le jugement politique nécessitent encore un examen. Cette honnêteté permet de réduire la charge de support et de maintenir le blog aligné sur ce que le produit fait réellement.

Si vous avez besoin d'un second avis, associez cet article aux références ci-dessous et à votre propre reproduction de staging. N'omettez pas l'étape de reproduction simplement parce qu'un modèle a rédigé un résumé confiant.

Références

- https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications

- https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

Les utilisateurs doivent être conscients des risques potentiels liés à l'utilisation de ces technologies et prendre des mesures pour les atténuer.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que LedgerLens?

Extraits de relevés bancaires et de factures par IA — vérifiez avant utilisation.

Qui devrait utiliser LedgerLens?

Les opérateurs et les concepteurs qui ont besoin d'un premier projet rapide ou d'une liste de contrôle à partir de LedgerLens.

Fonctionne-t-il sans clé API?

Oui en mode démo explicite. L'IA en direct nécessite une clé configurée.

Garantit-il les résultats?

Non. Les sorties sont des outils de soutien à la décision ; vous devez toujours les examiner avant de publier ou d'agir.

Inclut-il l'authentification unique, Slack ou le CSV bulk?

Seulement si ces fonctionnalités sont implémentées dans cette version du produit — ne les supposez pas à partir du texte marketing.

Où vont les données?

Les exécutions peuvent être stockées localement sous la limite.data/ du produit ; traitez les démos comme éphémères.

Références

- schema.org — FAQPage - Google Search Central — Données structurées

Essayez LedgerLens

Lectures connexes

- Présentation de LedgerLens — LedgerLens - La matrice de sujets de micro-SaaS LX AI